NEMIX RAM DDR5-5600 2TB (16x128GB) ECC RDIMM CL46 1.1V Supermicro H14SST-G memory upgrade
- 2TB (16 x 128GB)
- 288-Pin DDR5 RDIMM
Mēs pieņemam kriptovalūtu — lai tā, kas Jums pieder, varētu nopirkt īstu aparatūru.Maksājiet kriptovalūtā, iztērējiet to īstai aparatūrai. Bezmaksas apdrošināta piegāde visā pasaulē virs 399 $. Vienkāršas, nemarķētas kastes, sūtītas no Vācijas.Bezmaksas apdrošināta piegāde virs 399 $. Jūsu kurss tiek fiksēts uz 30 minūtēm, tiklīdz atveras kase.Kurss fiksēts uz 30 minūtēm. Katra prece ir aizzīmogota, tās sērijas numurs ir pārbaudīts, un uz to attiecas 24 mēnešu garantija.Aizzīmogots, 24 mēnešu garantija.
HPE
Adds 6 GB GDDR5 GPU compute with 655 double-precision Gflops and 1.3 single-precision Tflops to ProLiant servers
The HP M2075GPU is a Tesla graphics card built for GPU computing inside HP ProLiant servers. It provides 6 GB of GDDR5 memory with ECC for data integrity. The board delivers 655 double-precision Gflops and over 1.3 single-precision Tflops. It is intended for scale-out deployments that run CUDA workloads.
This card suits operators who need GPU-accelerated compute in supported HP server platforms. It fits clusters managed with HP Cluster Management Utility for driver provisioning and health monitoring. Buyers who require professional visualisation alongside compute should evaluate the M2070Q variant instead. Customers without compatible ProLiant hardware or CUDA-aware scheduling software should look at other accelerator types.
The 6 GB GDDR5 frame buffer includes error-correcting code memory to protect scientific and financial datasets. This capacity and memory type determine whether the card can hold the working set for a given CUDA application. Verify that the target workload fits within 6 GB before purchase.
| Brand | HPE |
|---|
The card is supplied as a standalone module; no cables, brackets or installation media are included in the box.
Choose the M2075 for pure compute workloads; the M2070Q adds Quadro-class visualisation features on the same GPU.
It represents peak theoretical throughput; real-world results depend on memory bandwidth, kernel efficiency and the specific CUDA workload.
Arī šajā sadaļā
Tas pats plaukts, tā pati kase — astoņas kriptovalūtas un kursa fiksēšana uz 30 minūtēm.
Kriptovalūta, kurā maksājat, un valūta, kurā redzat cenas.
Nosūtīts no Jūsu maciņa, noformējot pasūtījumu
Tikai informatīvi — katalogā cenas norādītas ASV dolāros
Neviena valūta neatbilst.
Izvēlieties valodu, kurā vietne sarunājas ar Jums.
Pirmo reizi šeit?
Jau ir konts?
Automātiskas atiestatīšanas nav: šis veikals nesūta e-pastus, tāpēc nav arī vienreizējas saites, ko pieprasīt. Atstājiet adresi kontā, un tā tiks apstrādāta manuāli.
Pieprasījums saņemts
Uz Jūsu e-pastu nekas neatnāks — šis veikals vispār nesūta e-pastus. Kāds šos pieprasījumus apstrādā manuāli.
Atcerējāties?