NEMIX RAM DDR5-5600 2TB (16x128GB) ECC RDIMM CL46 1.1V Supermicro H14SST-G memory upgrade
- 2TB (16 x 128GB)
- 288-Pin DDR5 RDIMM
Vi tager imod kryptovaluta — så den krypto, du ejer, kan købe rigtig hardware.Betal med krypto, brug det på rigtig hardware. Gratis, forsikret levering til hele verden ved køb over 399 $. Neutrale, umærkede papkasser, sendt fra Tyskland.Gratis, forsikret levering over 399 $. Din kurs låses i 30 minutter, så snart kassen åbner.Kurs låst i 30 minutter. Hver vare er forseglet, har kontrolleret serienummer og er dækket af 24 måneders garanti.Forseglet, 24 måneders garanti.
HPE
Adds 6 GB GDDR5 GPU compute with 655 double-precision Gflops and 1.3 single-precision Tflops to ProLiant servers
The HP M2075GPU is a Tesla graphics card built for GPU computing inside HP ProLiant servers. It provides 6 GB of GDDR5 memory with ECC for data integrity. The board delivers 655 double-precision Gflops and over 1.3 single-precision Tflops. It is intended for scale-out deployments that run CUDA workloads.
This card suits operators who need GPU-accelerated compute in supported HP server platforms. It fits clusters managed with HP Cluster Management Utility for driver provisioning and health monitoring. Buyers who require professional visualisation alongside compute should evaluate the M2070Q variant instead. Customers without compatible ProLiant hardware or CUDA-aware scheduling software should look at other accelerator types.
The 6 GB GDDR5 frame buffer includes error-correcting code memory to protect scientific and financial datasets. This capacity and memory type determine whether the card can hold the working set for a given CUDA application. Verify that the target workload fits within 6 GB before purchase.
| Brand | HPE |
|---|
The card is supplied as a standalone module; no cables, brackets or installation media are included in the box.
Choose the M2075 for pure compute workloads; the M2070Q adds Quadro-class visualisation features on the same GPU.
It represents peak theoretical throughput; real-world results depend on memory bandwidth, kernel efficiency and the specific CUDA workload.
Også på denne hylde
Samme hylde, samme kasse — otte mønter og 30 minutters kurslås.
Det du betaler med, og det du ser priserne i.
Sendes fra din tegnebog i kassen
Kun til visning — kataloget er prissat i USD
Ingen valuta matcher det.
Vælg det sprog, siden taler til dig på.
Ny her?
Har du allerede en?
Der findes ingen automatisk nulstilling: denne butik sender ingen e-mails, så der er intet engangslink at bede om. Efterlad adressen på kontoen, så bliver den behandlet manuelt.
Anmodning registreret
Der er intet på vej til din indbakke — denne butik sender slet ingen e-mails. Nogen behandler dem manuelt.
Kom du i tanke om den?