NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB Development Board 945137300050000
- 12-core Arm Cortex-…
- 64GB 256-bit LPDDR5…
Kami menerima kripto — jadi koin yang anda simpan boleh membeli perkakasan sebenar.Bayar dengan kripto, belanjakannya untuk perkakasan sebenar. Penghantaran berinsurans percuma ke seluruh dunia untuk belian melebihi USD 399. Kotak biasa tanpa jenama, dihantar dari Jerman.Penghantaran berinsurans percuma untuk belian melebihi USD 399. Kadar anda dikunci selama 30 minit sebaik sahaja proses pesanan bermula.Kadar dikunci selama 30 minit. Setiap item disegel, nombor sirinya disemak, dan dilindungi waranti 24 bulan.Disegel, waranti 24 bulan.
NVIDIA
Edge AI development kit delivering 67 TOPS with an Ampere GPU, 6-core Arm CPU and 8 GB LPDDR5 memory
Model Jetson Orin Nano Super Developer Kit
The NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit is an IoT edge development board built around an 8GB LPDDR5 module. It targets engineers and researchers prototyping generative AI workloads such as vision transformers and large language models at the edge. The kit delivers 67 TOPS of AI performance from its Ampere architecture GPU and six-core Arm Cortex-A78AE CPU.
The kit includes a carrier board that accepts all Orin Nano and Orin NX modules. It provides two camera connectors supporting 2-lane and 4-lane sensors plus six USB ports for peripherals. No JTAG interface is present and there are no dedicated audio interfaces, so debug and sound must be handled through other headers or USB devices.
The single figure that decides suitability is the 67 TOPS of AI throughput from 1024 CUDA cores and 32 tensor cores. This level supports concurrent inference pipelines for transformer-based models. Buyers who need higher throughput for larger models or batch workloads will need a platform with greater TOPS.
| Brand | NVIDIA |
|---|---|
| Model | Jetson Orin™ Nano Super Developer Kit |
| Part Number | 945-13766-0000-000 |
| CPU | 6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5MB L2 + 4MB L3 |
| Memory | 8GB 128-bit LPDDR5 102GB/s |
| Features | Jetson Orin Nano 8GB Module AI Performance: 67 TOPS GPU: NVIDIA Ampere architecture with 1024 CUDA cores and 32 tensor cores CPU: 6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5MB L2 + 4MB L3 Memory: 8GB 128-bit LPDDR5, 102GB/s Storage: Supports SD card slot and external NVMe Video Encode:1080p30 supported by 1-2 CPU cores Video Decode: 1x 4K60 (H.265), 2x 4K30 (H.265), 5x 1080p60 (H.265), 11x 1080p30 (H.265) Power: 7W–25W Reference Carrier Board Camera: 2x MIPI CSI-2 22-pin camera connectors PCIe: M.2 Key M slot with x4 PCIe Gen3, M.2 Key M slot with x2 PCIe Gen3, M.2 Key E slot USB: |
| Berat penghantaran | 0.77 kg |
| Dimensi bungkusan | 246 × 163 × 64 mm |
Versi lain model ini
Keluarga yang sama, memori, penyejuk atau kelajuan jam yang berbeza — bandingkan sebelum membuat keputusan.
Run an NVIDIA benchmark sample such as the CUDA tensor core test and verify the reported throughput reaches 67 TOPS on the 1024 CUDA core Ampere GPU
The kit contains the Jetson Orin Nano 8GB module and a carrier board with six USB ports and two camera connectors; you must supply a micro SD card for the OS and your own power adapter
Select part number 945-13766-0000-000; it delivers the 8GB 128-bit LPDDR5 module with 67 TOPS AI performance and the 6-core Arm Cortex-A78AE CPU
Juga di rak ini
Rak yang sama, checkout yang sama — lapan koin kripto dan kunci kadar 30 minit.
Apa yang anda hantar untuk membayar, dan mata wang yang anda guna untuk membaca harga.
Dihantar daripada dompet anda semasa semak keluar
Untuk paparan sahaja — katalog diberi harga dalam USD
Tiada mata wang yang sepadan.
Pilih bahasa yang digunakan oleh laman web ini.
Tiada bahasa yang sepadan.
Pengguna baharu?
Sudah mempunyai akaun?
Tiada set semula automatik: kedai ini tidak menghantar sebarang e-mel, jadi tiada pautan sekali guna untuk diminta. Biarkan alamat pada akaun tersebut, ia akan diuruskan secara manual.
Permintaan direkodkan
Tiada apa-apa akan sampai ke peti masuk anda — kedai ini tidak menghantar sebarang e-mel. Seseorang akan menguruskannya secara manual.
Sudah teringat?