PNY Technologies, Inc. NVDGXSPARK2PK-KIT barebone mini PC 20-core ARM 128GB LPDDR5x 4TB NVME WiFi 7
- 20 core Arm, 10 Cor…
- 20-Core
Vi tar emot kryptovaluta — så att kryptot du äger kan köpa riktig hårdvara.Betala med krypto, använd det till riktig hårdvara. Fri, försäkrad frakt över hela världen vid köp över 399 $. Neutrala, omärkta ytterkartonger, skickade från Tyskland.Fri, försäkrad frakt över 399 $. Din kurs låses i 30 minuter så snart kassan öppnas.Kursen låst i 30 minuter. Varje artikel är förseglad, har kontrollerat serienummer och täcks av 24 månaders garanti.Förseglad, 24 månaders garanti.
PNY Technologies, Inc.
Barebone mini PC with 20-core Arm CPU, 128 GB LPDDR5x unified memory and 4 TB NVME storage delivering up to 1 petaFLOP AI performance
Option Single
The PNY NVDGXSPARK-PB is a barebone mini PC built on the NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. It delivers up to 1 petaFLOP of AI performance at FP4 precision for researchers and developers working with large language models. The system integrates a 20-core Arm CPU with 10 Cortex-X925 and 10 Cortex-A725 cores alongside a Blackwell architecture GPU. It targets users who need desktop-scale AI compute in a 1.99 by 5.91 by 5.91 inch enclosure weighing 2.65 lbs.
The platform provides 128 GB of coherent LPDDR5x unified system memory shared between CPU and GPU. This capacity supports models up to 200 billion parameters on a single unit. The installed 4 TB NVME M.2 SSD features self-encryption for data at rest. Networking reaches 10 Gbps over RJ45 and 802.11be Wi-Fi 7 wireless, while the ConnectX-7 Smart NIC enables linking two systems for models up to 405 billion parameters.
Verify that your workloads run on the 20-core Arm architecture before ordering. Confirm that 128 GB of unified memory meets your model size requirements, as the memory is not expandable. Ensure your software stack supports NVIDIA Blackwell GPU features including fifth-generation Tensor Core technology. Check that the single HDMI 2.1a output and four rear USB Type-C ports satisfy your display and peripheral needs.
| Brand | NVIDIA |
|---|---|
| Model | NVDGXSPARK-PB |
| CPU Type | 20 core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm |
| CPU Cores | 20-Core |
| Memory installed | 128GB LPDDR5x, unified system memory |
| Storage Installed | 4TB NVME M.2 SSD with self-encryption |
| Discrete Graphic Card | NVIDIA Blackwell Architecture |
| Max LAN Speed | 10Gbps |
| Wireless LAN | 802.11be |
| WiFi Generation | Wi-Fi 7 |
| Bluetooth | Bluetooth 5.3 |
| HDMI | 1 x HDMI 2.1a |
| Rear USB | 4 x USB Type C |
| RJ45 | 1 |
| Other Rear Ports | 1 x ConnectX-7 Smart NIC |
| Dimensions | 1.99" x 5.91" x 5.91" |
| Weight | 2.65 lbs. |
| Packaging | NVIDIA DGX Spark Quick Start Card Support Card Power Supply |
| Fraktvikt | 3.08 kg |
| Paketstorlek | 241 × 241 × 146 mm |
Andra versioner av den här modellen
Samma familj, men olika minne, kylning eller klockfrekvens — jämför innan du bestämmer dig.
The 128 GB LPDDR5x unified memory is shared by the Grace CPU and Blackwell GPU for model inference, while the 4 TB NVME M.2 SSD with self-encryption stores datasets and checkpoints locally.
It represents peak AI throughput at FP4 precision from the Blackwell GPU fifth-generation Tensor Cores, enabling up to 200 billion parameter models in the unified 128 GB memory.
The ConnectX-7 Smart NIC and 10 Gbps RJ45 link let you connect two DGX Spark units, combining memory to support models up to 405 billion parameters.
Även i den här avdelningen
Samma hylla, samma kassa — åtta mynt och ett 30-minuters kurslås.
Det du betalar med, och det du ser priserna i.
Skickas från din plånbok i kassan
Endast visning — katalogen är prissatt i US-dollar
Ingen valuta matchar.
Välj det språk du vill att webbplatsen ska visas på.
Ny här?
Har du redan ett konto?
Det finns ingen automatisk återställning: den här butiken skickar inga e-postmeddelanden, så det finns ingen engångslänk att begära. Lämna adressen kopplad till kontot, så hanteras den för hand.
Förfrågan noterad
Inget är på väg till din inkorg — den här butiken skickar aldrig e-post. Någon tar hand om detta manuellt.
Kom du på det?