OWC 16GB DDR4 3200MHz CL22 1.2V 260pin SODIMM Alienware X17 R1
- 16GB
- 260-Pin DDR4 Non-EC…
نقبل الدفع بالعملة المشفرة — لذلك يمكن للعملات الرقمية التي تملكها أن تشتري أجهزة حقيقية.ادفع بالعملة المشفرة، وأنفقها على أجهزة حقيقية. شحن مؤمن مجانا إلى كل أنحاء العالم لما يتجاوز 399 US$. صناديق شحن بسيطة بلا علامة تجارية، ترسل من ألمانيا.شحن مؤمن مجانا لما يتجاوز 399 US$. يُقفل سعرك لمدة 30 دقيقة بمجرد فتح صفحة الدفع.السعر مقفل لمدة 30 دقيقة. كل قطعة مختومة، ورقمها التسلسلي متحقق منه، ومشمولة بضمان 24 شهرا.مختوم، وبضمان 24 شهرا.
NVIDIA
Data-center GPU accelerator with 32 GB HBM2 memory and SXM2 form factor for AI and HPC workloads
The NVIDIA Tesla V100 SXM2 is a GPU accelerator built for data-centre workloads such as AI training, high-performance computing and professional graphics. It delivers the compute equivalent of up to 100 CPUs in a single device. Researchers, data scientists and engineers use it to tackle problems that were previously impractical. The card carries 32 GB of HBM2 memory.
This module uses the SXM2 form factor and a passive cooler, so it cannot be installed in a standard PCIe slot or a typical desktop chassis. It requires a server motherboard with a matching SXM2 socket and a system-level airflow solution that can dissipate the thermal load without an onboard fan. The interface also limits deployment to platforms designed for this specific mezzanine standard.
Verify that your server motherboard provides an SXM2 socket and that the chassis cooling design supports passive modules of this thermal profile. Confirm the power delivery subsystem can meet the GPU's requirements. Ensure the operating system and software stack support OpenACC, OpenCL and DirectCompute APIs for the intended workloads.
| Brand | NVIDIA |
|---|---|
| Chipset Manufacturer | NVIDIA |
| GPU | V100 |
| Memory Type | HBM2 |
| OpenGL | OpenCL |
| Form Factor | SXM2 |
The only capacity listed is 32 GB of HBM2 memory; there are no other versions shown in the product data.
It indicates the V100 can deliver throughput equivalent to up to 100 CPUs for AI and HPC workloads, though actual gains depend on the application and system configuration.
SXM2 requires a compatible motherboard socket and passive cooling infrastructure; it cannot be used in standard PCIe slots or workstations without that support.
أيضًا في هذا القسم
نفس القسم، ونفس صفحة الدفع — ثماني عملات رقمية وقفل سعر لمدة 30 دقيقة.
ما تدفعه، وما تُعرض به الأسعار.
يُرسَل من محفظتك عند إتمام الطلب
للعرض فقط — أسعار الكتالوج بالدولار الأمريكي
لا توجد عملة مطابقة.
اختر اللغة التي يخاطبك بها الموقع.
هل أنت جديد هنا؟
لديك حساب بالفعل؟
لا توجد إعادة تعيين تلقائية: هذا المتجر لا يُرسل أي بريد، فلا يوجد رابط لمرة واحدة يمكن طلبه. اترك العنوان في الحساب، وسيُعالَج الأمر يدويًا.
تم تسجيل الطلب
لا شيء في طريقه إلى بريدك الوارد — هذا المتجر لا يُرسل أي بريد إطلاقًا. يتولّى أحدهم معالجة هذه الطلبات يدويًا.
تذكّرتها؟