NEMIX RAM DDR5-5600 2TB (16x128GB) ECC RDIMM CL46 1.1V Supermicro H14SST-G memory upgrade
- 2TB (16 x 128GB)
- 288-Pin DDR5 RDIMM
نقبل الدفع بالعملة المشفرة — لذلك يمكن للعملات الرقمية التي تملكها أن تشتري أجهزة حقيقية.ادفع بالعملة المشفرة، وأنفقها على أجهزة حقيقية. شحن مؤمن مجانا إلى كل أنحاء العالم لما يتجاوز 399 US$. صناديق شحن بسيطة بلا علامة تجارية، ترسل من ألمانيا.شحن مؤمن مجانا لما يتجاوز 399 US$. يُقفل سعرك لمدة 30 دقيقة بمجرد فتح صفحة الدفع.السعر مقفل لمدة 30 دقيقة. كل قطعة مختومة، ورقمها التسلسلي متحقق منه، ومشمولة بضمان 24 شهرا.مختوم، وبضمان 24 شهرا.
NVIDIA
A data-centre accelerator with 32 GB HBM2 memory and a passive cooler for AI and HPC workloads
The NVIDIA V100S 32 GB HBM2 card targets data-centre workloads that demand large memory capacity and high bandwidth. It is built for AI training, high-performance computing and graphics acceleration on the Volta architecture. The SXM2 form factor integrates directly into compatible server boards. CUDA, OpenCL, OpenACC and DirectCompute APIs are supported.
The 32 GB HBM2 memory pool holds large models and datasets without spilling to system memory. High bandwidth keeps compute units fed during dense matrix work and simulation kernels. When models exceed the 32 GB limit, multi-GPU scaling or model parallelism becomes necessary. PCI-Express 3.0 x16 links the card to the host for data transfers.
A passive cooler relies on chassis airflow, eliminating fan noise and moving parts in rack environments. The SXM2 connector provides mechanical retention and high-speed signalling in a compact footprint. This design suits dense GPU nodes where space and power density are constrained. Installation follows the server vendor’s qualified thermal solution.
| Brand | NVIDIA |
|---|---|
| Series | TESLA V100S 32GB |
| Model | TESLA V100S 32GB |
| Chipset Manufacturer | NVIDIA |
| GPU | V100S |
| Memory Size | 32GB |
| Memory Type | HBM2 |
| OpenGL | OpenCL |
| Form Factor | SXM2 |
Yes, the card uses a PCI-Express 3.0 x16 interface, so it will operate in any slot that provides that link width and generation.
Check the NVIDIA driver control panel or run nvidia-smi; it should show the V100S GPU with 32 GB of HBM2 memory and list CUDA and OpenCL as supported APIs.
The card uses a passive cooler and the SXM2 form factor, so it relies on the server chassis for cooling and mounting; cables and brackets are not included and must be sourced for your specific platform.
أيضًا في هذا القسم
نفس القسم، ونفس صفحة الدفع — ثماني عملات رقمية وقفل سعر لمدة 30 دقيقة.
ما تدفعه، وما تُعرض به الأسعار.
يُرسَل من محفظتك عند إتمام الطلب
للعرض فقط — أسعار الكتالوج بالدولار الأمريكي
لا توجد عملة مطابقة.
اختر اللغة التي يخاطبك بها الموقع.
هل أنت جديد هنا؟
لديك حساب بالفعل؟
لا توجد إعادة تعيين تلقائية: هذا المتجر لا يُرسل أي بريد، فلا يوجد رابط لمرة واحدة يمكن طلبه. اترك العنوان في الحساب، وسيُعالَج الأمر يدويًا.
تم تسجيل الطلب
لا شيء في طريقه إلى بريدك الوارد — هذا المتجر لا يُرسل أي بريد إطلاقًا. يتولّى أحدهم معالجة هذه الطلبات يدويًا.
تذكّرتها؟