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Kneron
Edge AI server with 8-core 2.0GHz CPU, 30 TOPS NPU, 16GB LPDDR4 and 64GB eMMC for offline inferencing
The Kneron KNEO 300 is a compact server system built for edge AI workloads. It integrates an 8-core A53 CPU at 2.0GHz with a 30 TOPS NPU for offline inference. The unit ships with 16GB LPDDR4 memory and 64GB eMMC storage running Ubuntu. It targets deployments that require local processing without cloud connectivity.
The chassis measures 210 x 130 x 45mm and operates from -20°C to 60°C. Power is supplied via a DC12V adapter accepting AC100-240V at 50-60Hz. The fanless design implies silent operation suitable for industrial or office environments. No specific power draw or acoustic figures are provided by the supplier.
Two Gigabit Ethernet ports provide wired network links for device clustering or data ingest. Legacy serial interfaces include RS232 and RS485 for industrial equipment integration. The fixed 64GB eMMC and soldered 16GB LPDDR4 limit storage and memory upgrades. Buyers needing larger local datasets or user-replaceable RAM should consider alternative platforms.
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Mount the 210 x 130 x 45mm chassis, connect the DC12V supply to AC100-240V 50-60Hz mains, link both 1000Mbps Ethernet ports, then attach RS232 and RS485 devices; the step often missed is securing the serial cables before powering on.
The 16GB LPDDR4 memory and 64GB eMMC storage are soldered, so no user-replaceable parts exist; plan only for dust removal from the fanless vents and verify Ubuntu security patches every 12 months.
The NPU caps at 30 TOPS (INT8) and the 8-core A53 2.0GHz CPU will throttle once the chassis reaches 60°C, so continuous inference throughput is bound by thermal headroom before compute saturation.
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