Micron Technology, Inc. MT4JTF12864AZ-1G4D1 1GB DDR3 1333 Desktop RAM
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ASRock
Workstation GPU with 32GB GDDR6, 4096 stream processors and PCI Express 5.0 x16 for local AI development
The ASRock Creator Radeon AI Pro R9700 CT 32G delivers 32GB GDDR6 memory on a 256-bit bus with 4096 stream processors at 2350 MHz core clock. It targets AI developers and workstation users who need large local memory capacity for model training and inference workloads. The card operates over PCI Express 5.0 x16 for high bandwidth data transfer.
Four DisplayPort connectors support up to four simultaneous displays for multi-monitor workstation setups. The PCI Express 5.0 x16 interface requires a compatible motherboard slot to achieve full bandwidth. A 300W power draw means the system power supply must provide sufficient capacity with appropriate connectors for stable operation.
At 300W power consumption the card generates significant heat during sustained AI or compute tasks, requiring adequate case airflow or workstation cooling capacity. Fan noise will increase under load as the thermal solution manages the 32GB memory and GPU core temperatures. Idle power and noise drop when the card is not processing heavy workloads.
| Brand | ASRock |
|---|---|
| Series | Creator |
| Model | R9700 CT |
| Part Number | R9700 CT |
| Interface | PCI Express 5.0 x16 |
| Chipset Manufacturer | AMD |
| GPU | Radeon AI Pro R9700 |
| Core Clock | 2350 MHz |
| Stream Processors | 4096 |
| Memory Clock | 20 Gbps |
| Memory Size | 32GB |
| Memory Interface | 256-bit |
| Memory Type | GDDR6 |
| DirectX | DirectX 12 Ultimate |
| OpenGL | OpenGL 4.6 |
| DisplayPort | 4 |
| AI Features | AI Ready |
| Max Displays Per Board | 4 |
| HDCP Ready | Yes |
| Power Consumption | 300W |
| Recommended PSU Wattage | 750W |
| Max GPU Length | 271 mm |
| Slot Width | Dual Slot |
| Dimensions (L x H) | 271 x 112 x 39 mm |
| Poids d’expédition | 1.54 kg |
| Dimensions du colis | 406 × 216 × 102 mm |
The PCI Express 5.0 x16 interface supports high-speed data transfer between the GPU and system memory, suitable for memory-intensive AI workloads.
The card draws 300W and fits a standard PCI Express x16 slot; ensure your case has room for a full-height, dual-slot design and that your power supply has the required 8-pin connectors.
Install the AMD ROCm stack (version 6.4 or newer) on a supported Linux distribution such as Ubuntu 24.04.2 to enable the 2nd-gen AI accelerators and 32GB GDDR6 memory for local model inference.
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