EN-Labs 11-001-366 PCIe x4 USB 3.2 10Gbps 5-port card
- no
- 12CM Case fan,screw…
אנחנו מקבלים תשלום בקריפטו — כך שמטבעות הקריפטו שברשותך יכולים לקנות ציוד אמיתי.שלם בקריפטו, קנה איתו ציוד אמיתי. משלוח חינם ומבוטח לכל העולם מעל 399 $. קרטונים ניטרליים וללא מיתוג, נשלחים מגרמניה.משלוח חינם ומבוטח מעל 399 $. השער שלך ננעל ל-30 דקות מרגע פתיחת הקופה.שער נעול ל-30 דקות. כל פריט אטום, המספר הסידורי שלו נבדק, והוא מכוסה באחריות ל-24 חודשים.אטום, באחריות ל-24 חודשים.
NVIDIA
A dual-slot 10.5-inch PCIe 3.0 x16 accelerator with 3584 CUDA cores and 16 GB HBM2 memory for high-performance computing
The NVIDIA Tesla P100 is a compute accelerator built for high-performance computing and deep learning workloads. It delivers 3584 CUDA cores and 16GB of HBM2 memory on a full-height PCIe card. The passive cooler requires directed chassis airflow to stay within thermal limits. It targets servers that need dense double-precision throughput.
The card plugs into a PCI Express 3.0 x16 slot and draws up to 250W under load. The 4096-bit memory interface feeds the GP100 GPU at 9.3 TFLOPS single precision and 4.7 TFLOPS double precision. System power delivery and slot bandwidth set the practical ceiling for sustained compute. No auxiliary power connectors are present on the board.
Installation means seating the dual-slot 10.5 inch card in a compatible full-height bracket slot with strong front-to-back airflow. The passive heatsink has no fan, so restricted air movement causes throttling or shutdown. Common issues are insufficient case ventilation, missing airflow ducting, or placing the card in a slot with inadequate clearance. Verify server fan profiles before deployment.
| Brand | NVIDIA |
|---|---|
| Model | Tesla P100 |
| Interface | PCI Express 3.0 x16 |
| Chipset Manufacturer | NVIDIA |
| CUDA Cores | 3584 |
| Memory Size | 16GB |
| Cooler | Fanless |
| Form Factor | Plug-in CardFull-height |
This card ships with 16GB of HBM2 memory on a 4096-bit interface; no lower-capacity variant is listed.
It represents peak FP64 throughput of 4.7 TFLOPS at the 250W power limit, achievable when the workload keeps all 3584 CUDA cores saturated.
The Gen3 x16 link provides up to 32 GB/s theoretical bandwidth, which limits host-to-device transfer rates for large datasets.
גם במדף הזה
אותו מדף, אותה קופה — שמונה מטבעות קריפטו ונעילת שער ל-30 דקות.
באיזה מטבע משלמים, ובאיזה מטבע מוצגים המחירים.
נשלח מהארנק שלך בקופה
לתצוגה בלבד — הקטלוג מתומחר בדולר ארה״ב
לא נמצא מטבע מתאים.
בחר את השפה שבה האתר פונה אליך.
חדש כאן?
כבר יש לך חשבון?
אין כאן איפוס אוטומטי: החנות הזו לא שולחת אימייל, ולכן אין קישור חד-פעמי לבקש. השאר את הכתובת בחשבון, והיא תטופל ידנית.
הבקשה נקלטה
שום דבר לא בדרך לתיבת האימייל שלך — החנות הזו לא שולחת אימייל בכלל. מישהו אוסף את הבקשות האלה ידנית.
נזכרת בה?