OWC 16GB DDR4 3200MHz CL22 1.2V 260pin SODIMM Alienware X17 R1
- 16GB
- 260-Pin DDR4 Non-EC…
Vi tar emot kryptovaluta — så att kryptot du äger kan köpa riktig hårdvara.Betala med krypto, använd det till riktig hårdvara. Fri, försäkrad frakt över hela världen vid köp över 399 $. Neutrala, omärkta ytterkartonger, skickade från Tyskland.Fri, försäkrad frakt över 399 $. Din kurs låses i 30 minuter så snart kassan öppnas.Kursen låst i 30 minuter. Varje artikel är förseglad, har kontrollerat serienummer och täcks av 24 månaders garanti.Förseglad, 24 månaders garanti.
NVIDIA
A dual-slot 10.5-inch PCIe 3.0 x16 accelerator with 3584 CUDA cores and 16 GB HBM2 memory for high-performance computing
The NVIDIA Tesla P100 is a compute accelerator built for high-performance computing and deep learning workloads. It delivers 3584 CUDA cores and 16GB of HBM2 memory on a full-height PCIe card. The passive cooler requires directed chassis airflow to stay within thermal limits. It targets servers that need dense double-precision throughput.
The card plugs into a PCI Express 3.0 x16 slot and draws up to 250W under load. The 4096-bit memory interface feeds the GP100 GPU at 9.3 TFLOPS single precision and 4.7 TFLOPS double precision. System power delivery and slot bandwidth set the practical ceiling for sustained compute. No auxiliary power connectors are present on the board.
Installation means seating the dual-slot 10.5 inch card in a compatible full-height bracket slot with strong front-to-back airflow. The passive heatsink has no fan, so restricted air movement causes throttling or shutdown. Common issues are insufficient case ventilation, missing airflow ducting, or placing the card in a slot with inadequate clearance. Verify server fan profiles before deployment.
| Brand | NVIDIA |
|---|---|
| Model | Tesla P100 |
| Interface | PCI Express 3.0 x16 |
| Chipset Manufacturer | NVIDIA |
| CUDA Cores | 3584 |
| Memory Size | 16GB |
| Cooler | Fanless |
| Form Factor | Plug-in CardFull-height |
This card ships with 16GB of HBM2 memory on a 4096-bit interface; no lower-capacity variant is listed.
It represents peak FP64 throughput of 4.7 TFLOPS at the 250W power limit, achievable when the workload keeps all 3584 CUDA cores saturated.
The Gen3 x16 link provides up to 32 GB/s theoretical bandwidth, which limits host-to-device transfer rates for large datasets.
Även i den här avdelningen
Samma hylla, samma kassa — åtta mynt och ett 30-minuters kurslås.
Det du betalar med, och det du ser priserna i.
Skickas från din plånbok i kassan
Endast visning — katalogen är prissatt i US-dollar
Ingen valuta matchar.
Välj det språk du vill att webbplatsen ska visas på.
Ny här?
Har du redan ett konto?
Det finns ingen automatisk återställning: den här butiken skickar inga e-postmeddelanden, så det finns ingen engångslänk att begära. Lämna adressen kopplad till kontot, så hanteras den för hand.
Förfrågan noterad
Inget är på väg till din inkorg — den här butiken skickar aldrig e-post. Någon tar hand om detta manuellt.
Kom du på det?