OWC 16GB DDR4 3200MHz CL22 1.2V 260pin SODIMM Alienware X17 R1
- 16GB
- 260-Pin DDR4 Non-EC…
نقبل الدفع بالعملة المشفرة — لذلك يمكن للعملات الرقمية التي تملكها أن تشتري أجهزة حقيقية.ادفع بالعملة المشفرة، وأنفقها على أجهزة حقيقية. شحن مؤمن مجانا إلى كل أنحاء العالم لما يتجاوز 399 US$. صناديق شحن بسيطة بلا علامة تجارية، ترسل من ألمانيا.شحن مؤمن مجانا لما يتجاوز 399 US$. يُقفل سعرك لمدة 30 دقيقة بمجرد فتح صفحة الدفع.السعر مقفل لمدة 30 دقيقة. كل قطعة مختومة، ورقمها التسلسلي متحقق منه، ومشمولة بضمان 24 شهرا.مختوم، وبضمان 24 شهرا.
NVIDIA
A dual-slot 10.5-inch PCIe 3.0 x16 accelerator with 3584 CUDA cores and 16 GB HBM2 memory for high-performance computing
The NVIDIA Tesla P100 is a compute accelerator built for high-performance computing and deep learning workloads. It delivers 3584 CUDA cores and 16GB of HBM2 memory on a full-height PCIe card. The passive cooler requires directed chassis airflow to stay within thermal limits. It targets servers that need dense double-precision throughput.
The card plugs into a PCI Express 3.0 x16 slot and draws up to 250W under load. The 4096-bit memory interface feeds the GP100 GPU at 9.3 TFLOPS single precision and 4.7 TFLOPS double precision. System power delivery and slot bandwidth set the practical ceiling for sustained compute. No auxiliary power connectors are present on the board.
Installation means seating the dual-slot 10.5 inch card in a compatible full-height bracket slot with strong front-to-back airflow. The passive heatsink has no fan, so restricted air movement causes throttling or shutdown. Common issues are insufficient case ventilation, missing airflow ducting, or placing the card in a slot with inadequate clearance. Verify server fan profiles before deployment.
| Brand | NVIDIA |
|---|---|
| Model | Tesla P100 |
| Interface | PCI Express 3.0 x16 |
| Chipset Manufacturer | NVIDIA |
| CUDA Cores | 3584 |
| Memory Size | 16GB |
| Cooler | Fanless |
| Form Factor | Plug-in CardFull-height |
This card ships with 16GB of HBM2 memory on a 4096-bit interface; no lower-capacity variant is listed.
It represents peak FP64 throughput of 4.7 TFLOPS at the 250W power limit, achievable when the workload keeps all 3584 CUDA cores saturated.
The Gen3 x16 link provides up to 32 GB/s theoretical bandwidth, which limits host-to-device transfer rates for large datasets.
أيضًا في هذا القسم
نفس القسم، ونفس صفحة الدفع — ثماني عملات رقمية وقفل سعر لمدة 30 دقيقة.
ما تدفعه، وما تُعرض به الأسعار.
يُرسَل من محفظتك عند إتمام الطلب
للعرض فقط — أسعار الكتالوج بالدولار الأمريكي
لا توجد عملة مطابقة.
اختر اللغة التي يخاطبك بها الموقع.
هل أنت جديد هنا؟
لديك حساب بالفعل؟
لا توجد إعادة تعيين تلقائية: هذا المتجر لا يُرسل أي بريد، فلا يوجد رابط لمرة واحدة يمكن طلبه. اترك العنوان في الحساب، وسيُعالَج الأمر يدويًا.
تم تسجيل الطلب
لا شيء في طريقه إلى بريدك الوارد — هذا المتجر لا يُرسل أي بريد إطلاقًا. يتولّى أحدهم معالجة هذه الطلبات يدويًا.
تذكّرتها؟