เรารับชำระด้วยคริปโต — เหรียญที่คุณถืออยู่จึงนำมาซื้อฮาร์ดแวร์ของจริงได้จ่ายด้วยคริปโต แล้วนำไปซื้อฮาร์ดแวร์ของจริง จัดส่งฟรีพร้อมประกันภัยทั่วโลก เมื่อสั่งซื้อเกิน US$399 กล่องพัสดุเรียบไม่มีตราสินค้า จัดส่งจากประเทศเยอรมนีจัดส่งฟรีพร้อมประกันภัย เมื่อสั่งซื้อเกิน US$399 อัตราแลกเปลี่ยนของคุณจะถูกล็อกไว้ 30 นาที ทันทีที่เปิดหน้าชำระเงินล็อกอัตราแลกเปลี่ยน 30 นาที สินค้าทุกชิ้นปิดผนึกจากโรงงาน ตรวจสอบหมายเลขซีเรียล และรับประกัน 24 เดือนปิดผนึกจากโรงงาน รับประกัน 24 เดือน

สินค้าที่ติดตาม เข้าสู่ระบบ
Compact silver box 210 by 130 by 45 mm with front ports

Kneron

Kneron KNEO 300 Edge AI Server Box 16GB LPDDR4 64GB eMMC

SKU CH-9TY1-ZNAA3 MPN KNE300 series AI box peripheral interfaces

Edge AI server with 8-core 2.0GHz CPU, 30 TOPS NPU, 16GB LPDDR4 and 64GB eMMC for offline inferencing

  • Edge AI inference at 30 TOPS INT8 performance
  • 8-core A53 CPU at 2.0 GHz processing
  • 16 GB LPDDR4 memory for large models
  • 64 GB eMMC storage holds datasets locally
  • Fanless -20 °C to 60 °C industrial operation

Edge AI Server Box

The Kneron KNEO 300 is a compact server system built for edge AI workloads. It integrates an 8-core A53 CPU at 2.0GHz with a 30 TOPS NPU for offline inference. The unit ships with 16GB LPDDR4 memory and 64GB eMMC storage running Ubuntu. It targets deployments that require local processing without cloud connectivity.

Thermals and power

The chassis measures 210 x 130 x 45mm and operates from -20°C to 60°C. Power is supplied via a DC12V adapter accepting AC100-240V at 50-60Hz. The fanless design implies silent operation suitable for industrial or office environments. No specific power draw or acoustic figures are provided by the supplier.

Connectivity and expansion

Two Gigabit Ethernet ports provide wired network links for device clustering or data ingest. Legacy serial interfaces include RS232 and RS485 for industrial equipment integration. The fixed 64GB eMMC and soldered 16GB LPDDR4 limit storage and memory upgrades. Buyers needing larger local datasets or user-replaceable RAM should consider alternative platforms.

จุดเด่น

  • Edge AI inference at 30 TOPS INT8 performance
  • 8-core A53 CPU at 2.0 GHz processing
  • 16 GB LPDDR4 memory for large models
  • 64 GB eMMC storage holds datasets locally
  • Fanless -20 °C to 60 °C industrial operation

ข้อมูลจำเพาะ

ยังไม่มีข้อมูลจำเพาะที่เผยแพร่สำหรับสินค้านี้

คำถามเกี่ยวกับสินค้านี้

How do I install the KNEO 300 server box and what step is often missed?

Mount the 210 x 130 x 45mm chassis, connect the DC12V supply to AC100-240V 50-60Hz mains, link both 1000Mbps Ethernet ports, then attach RS232 and RS485 devices; the step often missed is securing the serial cables before powering on.

What maintenance or replacement will the KNEO 300 need later?

The 16GB LPDDR4 memory and 64GB eMMC storage are soldered, so no user-replaceable parts exist; plan only for dust removal from the fanless vents and verify Ubuntu security patches every 12 months.

What limit appears first on the KNEO 300 under sustained load?

The NPU caps at 30 TOPS (INT8) and the 8-core A53 2.0GHz CPU will throttle once the chassis reaches 60°C, so continuous inference throughput is bound by thermal headroom before compute saturation.

อื่น ๆ ในหมวดนี้

ลูกค้ามักเปรียบเทียบสินค้าเหล่านี้

หมวดเดียวกัน การชำระเงินแบบเดียวกัน — แปดสกุลเงินคริปโตและอัตราแลกเปลี่ยนที่ล็อกไว้ 30 นาที