NEMIX RAM DDR5-5600 2TB (16x128GB) ECC RDIMM CL46 1.1V Supermicro H14SST-G memory upgrade
- 2TB (16 x 128GB)
- 288-Pin DDR5 RDIMM
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NVIDIA
A 24 GB GDDR5 compute GPU with 3072 CUDA cores and 288 Gb/s bandwidth for machine-learning workloads
The NVIDIA Tesla M40 is a compute-focused GPU built on the GM200 architecture with 3072 CUDA cores and a boost clock near 1140 MHz. Its 24 GB frame buffer targets training and inference workloads that need large model storage. The card draws 250 W and uses a passive heatsink for dense server racks.
The board connects through a PCI Express 3.0 x16 slot, limiting host transfer rates to the 3.0 generation signalling speed. An 8-pin CPU power connector supplies the 250 W TDP. Passive cooling requires chassis airflow that meets the thermal design envelope of the server platform.
A 384-bit GDDR5 interface running at 6 GHz delivers 288 GB/s of bandwidth, feeding the 3072 cores for FP32 work rated at 7 TFLOPS. Double precision FP64 reaches 0.21 TFLOPS at a 1/32 ratio. The 24 GB capacity handles large batches, while the 28 nm process and 8 B transistor budget set the absolute compute ceiling.
| Brand | Nvidia |
|---|---|
| Model | Nvidia Tesla M40 |
| Memory Interface | PCI Express 3.0 x16 |
| Memory Type | GDDR5 |
The card ships with 24GB of GDDR5 on a 384-bit bus, so there is no alternative capacity to select.
It represents the peak single-precision compute throughput of the 3072 CUDA cores running at up to 1140 MHz boost clock.
The x16 link provides up to 16 GT/s per lane, which is the maximum host bandwidth the GM200 GPU can use.
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